Claudel Rheault

Diplômée 2015

À l’intersection du design, des sciences sociales et de l’intelligence artificielle, Claudel Rheault inscrit son travail dans des contextes technologiques en transformation. Elle mobilise la recherche UX pour faire dialoguer des disciplines, tout en portant une attention soutenue aux enjeux éthiques, sociaux et humains liés au développement des technologies.

Expertises principales: design de service, design d’expérience (UX), design de produits numériques, recherche en design

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Passage à la MDI

Cadrer les projets et prendre du recul face à des situations complexes font partie des acquis durables que Claudel retient de la MDI. Elle y développe une rigueur méthodologique et apprend à structurer sa réflexion à partir de la recherche pour le design. Elle se familiarise aussi avec des approches et des méthodes mobilisées en recherche utilisateur, ainsi qu’avec des contenus liés à l’architecture d’information, aux tests utilisateurs et aux évaluations heuristiques.

Parmi ses souvenirs les plus marquants de la MDI, Claudel évoque l’intensité des cours et les discussions parfois existentielles autour de la portée des projets. Elle retient également à quel point la vie de cohorte a contribué au développement de compétences transversales, ou soft skills, tant sur le plan relationnel que professionnel.

Parcours professionnel

Après ses études, Claudel amorce sa carrière en agence de publicité, où elle travaille pendant environ quatre ans. Cette première expérience l’amène notamment à séjourner à Paris. Elle se tourne ensuite vers le domaine technologique en rejoignant Element AI, puis continue d’y travailler après l’acquisition de l’entreprise par ServiceNow. Par la suite, elle rejoint l’équipe de Sama, où elle se spécialise en interactions humain-IA au sein d’une équipe développant des algorithmes. Depuis peu, elle est de retour dans le milieu académique à l’Université d’Édimbourg, où elle étudie dans le programme de maîtrise Data, Inequality and Society.

Pratique et vision du design

Claudel contribue à la conception et à la recherche UX dans des projets en IA. Elle collabore étroitement avec des ingénieurs et des spécialistes en IA, jouant un rôle de vulgarisation et de médiation entre des disciplines souvent éloignées et portées par des logiques différentes. Elle participe aux décisions stratégiques de produit et assure une veille active sur les tendances en IA, qu’elle partage avec son équipe.

Son travail prend place dans des environnements technologiques en transformation, marqués notamment par l’instabilité inhérente aux entreprises émergentes, ou start-up, et par la nécessité constante de faire reconnaître la contribution du design dans un milieu dominé par l’ingénierie. Elle est confrontée à des stéréotypes réducteurs à l’égard du design, ainsi qu’à un certain scepticisme face à l’intégration des sciences sociales et du design dans les projets en IA.

Elle défend une vision du design comme levier central dans l’évolution des technologies, particulièrement en intelligence artificielle. Dans cette perspective, les designers agissent comme médiateurs entre sciences sociales et ingénierie, en portant les enjeux humains, sociaux et éthiques dans des contextes d’automatisation croissante. Elle insiste sur l’importance de ne pas être trop sévère envers soi-même, d’apprendre de ses erreurs, d’écouter ce que l’on ressent lorsqu’un emploi ne convient plus et d’oser réorienter son parcours. Enfin, elle encourage les designers à cartographier leurs intérêts et leurs objectifs afin de mieux orienter leur trajectoire professionnelle, tout en persévérant, puisque les opportunités finissent par se concrétiser avec le temps.

Réalisations

Parmi les réalisations marquantes de son parcours figurent:

• son travail sur la plateforme numérique 100° dans les domaines de la santé et de la famille, 
• l’introduction des design sprints chez Element AI, 
• des projets de notation de données visant à réduire les biais algorithmiques.

Elle a également contribué à la rédaction d’un article scientifique sur ce sujet: Capturing Linguistic Diversity in Data Annotation: Learnings From Reviewing AI Generated Content in Swahili and English.

Fiche issue d’un entretien mené par Rosalie Plante, étudiante MDI, 2024-2025.